关注核心, 略过繁杂

你的个人互联网阅读 AI 代理

  • 汇集你喜欢的可靠信源

    内容源可以是特定的 Twitter(X)帐户或列表、YouTube 频道,GitHub 趋势,ProductHunt、任意 Newsletter 或 RSS。你喜欢的内容可能是多元的,而 Tweeze 正是为此而设计。

  • 只提取值得关注的信息

    使用预设模板或自定义 AI 提示来准确识别您需要的关键信息,就像私人助理为您预读并过滤掉不重要的部分。

  • 以你想要的格式输出

    需要通过摘要来快速获取信息?或者是结构化的 JSON 来和系统集成?使用自定义 AI 提示将数据转换为任何格式,确保信息的可读性和兼容性。

  • 按小时/天/周触发任务

    自由选择何时接收您的内容,满足及时和周期性的需求。

  • 投递到任何地方

    默认投递到电子邮件。也可以投递到 Telegram、Discord、Notion、Google Suite、AirTable 等其他渠道(通过 Zapier 实现)。对于高级要求,稍后还会提供 WebHook 支持。

  • 不再害怕错过

    得益于 AI LLM 技术的爆发,我们为信息过载提供智能解决方案。随时了解最新趋势和见解。让自己领先一步并专注于真正重要的事情。告别 FOMO,享受彻底的信息平权。

如何工作

不是简单的聚合,而是完全量身定制

1

采集你指定的可靠信源

探索任何X(Twitter)帐户/列表/关键字,微信公众号、GitHub 趋势、ProductHunt 和 YouTube 等内容。

2

按你的要求通过 AI 提取信息

用个性化的 AI 提示词创建你自己的独特主题。或者,探索我们预置的主题,如“最新的人工智能突破”,“独立黑客的新进展”,或“新的热门开源项目”。

3

输出你需要的格式

总结,翻译或提炼 - 并根据个性化 AI 提示调整输出结构,以获得结构化或 JSON 格式的输出。

4

投递给你

直接通过您的电子邮件或任何 Zapier 支持的服务接收内容。此外,我们还为更高级的用例提供 WebHook。

用户案例

最流行的使用案例

GitHub 趋势 📈

GitHub 热门项目的人工智能摘要

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产品发布快讯 🚀

ProductHunt 每日产品发射的 AI 摘要。

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AI 相关的推文简报 ☕️

X(Twitter) 上的每日 AI 推文摘要。

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打造给专业用户

希望从大量碎片中获取有价值的一手信息

资讯狂热爱好者

饥渴的消费大量的互联网信息和新闻,以确保对自己感兴趣的事物及时了解,害怕错过有价值的信息。

创作者

需要及时了解热门话题并收集新鲜的创作灵感和素材,关注多样化的内容来源非常重要。

独立黑客

需要广泛倾听和理解人们面临的问题,来抓住每一个未被充分满足的需求,从而开拓利基市场。

创业者

必须跟踪行业趋势、技术进步和竞争对手的行动,以调整战略战术,在不断变化的商业环境中保持敏捷。

投资人

需要不断探索新兴的潜在项目和产品。错过早期的高潜力项目可能意味着错过下一个独角兽的崛起。

交易员

KOL 的一句话有时候就能导致市场波动。从噪音中提取出关键信息可能直接意味着盈利或损失。

常见问题

FAQ

推子(Tweeze)的使命是什么?

大多数阅读的本质是高效的信息收集。我们的使命是充当您的个人阅读助手,过滤噪音,使您免于卷入无关紧要的事情。通过推子(Tweeze),您可以将宝贵的时间和注意力投入到激发行动和洞察力的内容上。

推文已经很简短了,为什么要总结X(Twitter)的内容?

推子(Tweeze)并不是总结单个推文;而是从特定主题或帐户的大量推文中提炼核心见解,直接向您展示精华,而不需要一直滚动屏幕一条条的阅读。

推子(Tweeze)与 ReadWise、Mem 或 ReadItLater 等服务有何区别?

与稍后读(Read Later)这类服务不同,推子(Tweeze)会主动阅读并提供内容。它确保您不必亲自筛选每条推文或文章,从而节省时间;我们为您带来必需品。

推子(Tweeze)是一种通过人工智能算法推荐内容的阅读服务吗?

不。推子(Tweeze)不会试图预测您的偏好。相反,我们利用大语言模型(LLM)根据您的特定提示词从可靠信源中提取最有价值的内容。请将推子(Tweeze)视为您的个人阅读助理,而不是一个过于热心的内容推荐系统。

人工智能如何增强推子(Tweeze)的功能?

推子(Tweeze)是一个人工智能原生应用,它的任务是识别出符合您的要求的内容,并将其转换为您想要的格式--无论是摘要、结构化大纲还是关键短语提取。我们利用多种 LLM 的组合来支持这些智能功能。

推子(Tweeze)是免费服务吗?

不完全是。处理大量数据和人工智能模型需要高昂的成本。我们将始终保持基本的免费计划,并为更大的使用计划设定合理的价格。随着人工智能技术成本的下降,我们也将减少推子(Tweeze)所需的费用。

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